Искусственный интеллект и авторские права кто кого? IT-юристы ШЕВЦОВ РУ

Искусственный интеллект сгенерировал текст на основе заданных команд, то есть статья получилась в результате успешного выполнения программой заложенных в нее алгоритмов. Вместе с тем возможны ситуации, когда программа, использующая нейронную сеть, функционирует с помощью «облачных технологий». В таких случаях пользователем программы является одно лицо, а фактическая генерация произведений осуществляется на устройствах третьего лица. В вещном праве есть норма, регулирующая право собственности на вещь, «создаваемую» другой вещью. 1 ГК РФ плоды, продукция, доходы, полученные в результате использования вещи, независимо от того, кто использует такую вещь, принадлежат собственнику вещи, если иное не предусмотрено законом, иными правовыми актами, договором или не вытекает из существа отношений. Обязательно ознакомьтесь с законодательством в вашей стране и местоположении, где вы используете ИИ. Например, если мы хотим создать контент для рекламной кампании, ИИ может проанализировать тренды в социальных сетях, популярные запросы в поисковых системах и даже https://partnershiponai.org конкурентные кампании, чтобы предложить идеи, которые точно заинтересуют нашу аудиторию. Не скажу, что тексты станут как близнец-братья, потому что с формой ИИ работает великолепно. Если бы сегодня ИИ остановился в своем развитии, то года через 3 в интернете исчезли бы слабые тексты, которых сейчас навалом. Подавляющее большинство текстов оказались бы хорошего среднего уровня, все структурированные донельзя.

Что нужно знать о правовом регулировании компьютерных произведений?

Несмотря на то, что ИИ может генерировать большой объем текста, он не всегда может гарантировать уникальность и оригинальность этого контента. Дело в том, что нейросеть работает на основе данных, которые уже существуют в интернете, и он может просто перерабатывать эту информацию, не добавляя ничего нового. Например, если мы попросим искусственный интеллект написать статью о путешествиях, он может выдавать кучу фактов и описаний достопримечательностей, но не сможет передать те же эмоции и впечатления, которые испытывает человек, посещая эти места. Кроме того, ИИ не может понять контекст и культурные особенности, что также очень важно в создании качественного контента. Нейросеть может помочь нам в творческом процессе, а мы можем придать «машинным текстам» душу и эмоции. Так давайте не бояться использовать технологии, а найдем в них новые возможности для самовыражения. Ведь творчество — это наша сущность, и ничто не может его заменить.

Искусственный интеллект в авторском праве Текст научной статьи по специальности «Право»

Часто они избыточно насыщены деталями, так как алгоритмам проще работать с конкретными фактами, чем с абстрактными понятиями. Кроме того, если информации по теме недостаточно, нейросеть может «придумывать» несуществующие факты. Такие тексты, как правило, не обладают индивидуальностью и глубиной, потому что искусственный интеллект лишь воспроизводит информацию, опираясь на данные, которые уже существуют, без демонстрации полноценной экспертизы. «Подход The Stack без проблем может быть использован другими медиа, — заявляет Ясин Джернит, глава Machine Learning & Society в Hugging Face, который помогал создавать The Stack совместно с ServiceNow. — Это важный первый шаг в освоении механизмов, служащих для достижения согласия сторон, механизмов, которые работают лучше всего, когда все соблюдают правила платформы, с которой были взяты данные для обучения ИИ». Джернит утверждает, что Hugging Face хочет помочь добиться фундаментального сдвига в отношении разработчиков ИИ к создателям контента.

– Но, думаю, это все оттого, что в отрасли все боятся быть первыми и проиграть. Как только кто-то проломит лед, я думаю, что иски начнут подавать направо и налево». Эмоциональный подарок для близких людей — отличный звук, управление и не только. Кроме того, Mitup AI предлагает интеграцию с 1С-Битрикс для массовой генерации мета-тегов и описаний, а также предоставляет API для расширения возможностей использования сервиса. Сервис также оснащен функцией генерации изображений на основе текстовых запросов, что позволяет создавать уникальные визуальные материалы. Дополнительно, НейроТекстер предлагает чат-ботов, способных консультировать по различным темам, включая маркетинг и SEO. Chad AI — инновационный русскоязычный сервис, предоставляющий доступ к передовым моделям искусственного интеллекта, таким как GPT-4 и Midjourney. http://qa.doujiju.com/index.php?qa=user&qa_1=ranking-boost Он позволяет пользователям взаимодействовать с этими инструментами без необходимости использования VPN или иностранного номера телефона, что делает его особенно удобным для аудитории из России. Несмотря на то, что такой контент формально не считается плагиатом, ведь студент создаёт его с помощью нейросети и видоизменяет, преподаватели часто обращают внимание на результаты проверки.

Мифы об искусственном интеллекте в создании контента

Однако есть все основания предполагать, что ситуация кардинально поменяется в течение ближайших 10 https://oxfordmartin.ox.ac.uk/artificial-intelligence/ лет — законодательство не стоит на месте, и в скором времени оно поспеет за стремительным развитием технологий и найдет пути урегулирования спорных проблем в оптимальном ключе. Исключительное право на произведение науки, литературы и искусства и компоненты программ для ЭВМ, сгенерированные ИИ в течение 25 лет, начиная с 1 января года, следующего за годом их создания [3]. Разработчиков программного обеспечения такой код может представлять ценность, так как его можно использовать для доработки программ и создания новых, более совершенных. Помимо генерируемых изображений, в данном примере программа для ЭВМ также будет дополнительно формировать программный код, который фиксирует «опыт» программы. Таким образом, к ситуациям, когда ИИ генерирует объект авторского права (дополнительный код самообучающейся программы), нормы о плодах и иных доходах не применяются, хотя, они являются наиболее оптимальными. Нейронная сеть создается для решения конкретной задачи, а далее на основе проб и ошибок нейронная сеть накапливает информацию о своей работе и получаемом результате, тем самым совершенствуя свою работу.